本文来自：华尔街见闻，作者：房家瑶，原文标题：《AI 冲击显现！美国多行业就业增长已转负、科技业年轻员工失业率大涨，但高盛不信"大失业潮"》，题图来自：AI 生成
人工智能尤其是生成式 AI 的爆发，让" AI 抢饭碗"的担忧再次席卷而来。
7 月 25 日，据追风交易台，高盛发布研报指出，虽然目前 AI 对整体就业市场的冲击还比较有限，但在一些对 AI 最敏感的行业中，已经出现了裁员和招聘收缩的迹象，比如市场营销、客服中心、平面设计、搜索引擎和软件开发等，这些领域的就业增长已经转负。
另外，科技行业在整体就业中的占比也跌破了长期趋势水平，而年轻技术人才的失业率也比年初上升了近 3 个百分点，这印证了 AI 影响应届技术毕业生就业的大量现实案例。
不过高盛还表示，AI 的冲击已经在部分行业中率先显现，但在未来十年内，AI 还不会引发大规模失业。主要原因在于AI 相关的技术创新将创造大量新岗位，抵消部分自动化所带来的就业流失。
一、哪些人最危险？AI 眼中的高危职业榜
高盛称，生成式 AI 目前对整体宏观经济和劳动力市场的影响仍较小，主要原因在于企业整体采用率仍偏低。
整体来看，绝大多数公司尚未将 AI 纳入日常工作流程，仅有 9.3% 的公司报告称，在过去两周内将生成式 AI 实际应用于生产流程中。
高盛模型的测算显示，在目前的 AI 采纳速度下，未来几年中，大约有 6%~7% 的岗位可能被 AI 取代，在不同假设条件下，被替代比例可能在 3% 至 14% 之间波动。不过，这并不代表这些人永远找不到工作。
高盛的估算是，每提升 1 个百分点的生产率，短期失业率会上升 0.3 个百分点，但两年后，这种影响会消失。AI 会让一些人失业，但绝大多数人最终会转岗就业，就像以往的科技变革一样。
另外，高盛参考了企业高管评论与学术研究，整理出以下五项关键风险因子，用于评估哪些职业更容易被 AI 取代。
第一，AI 工具不可能完全无误，因此对于那些一旦出错可能带来重大财务或声誉损失的岗位，企业更倾向于保留人工，避免风险。
第二，对于高度重复、结构化的任务，AI 的自动化能力最为显著，这类岗位因此更易被取代。
第三，任务之间关联越紧密，越有可能被 AI 整体性地自动化执行。
第四，若某职业中可被 AI 替代的部分任务价值较低，员工在这些任务上不具备比较优势，则这些任务虽然易被替代，但整体岗位反而较难被完全取代。
第五，企业普遍认为，后台岗位的自动化潜力更大。
结果显示，最容易被取代的工作具有以下特征：工作内容高度重复（如数据录入、抄表、校对），属于后勤支持类岗位（如行政助理、客服），工作出错成本低（比如文案、电话销售），工资水平主要来自 AI 可覆盖的任务。
相比之下，那些涉及高沟通、身体与认知的结合能力的岗位，如医生、幼儿园教师、上门推销员等仍然较为安全。
二、AI 不是终结者，而是一次结构性洗牌
高盛指出，"技术将大规模取代人类劳动力"这种观点由来已久，但从历史经验看，其准确率一直很低。尽管历史上不断有人预测，技术进步将带来持续性、结构性的失业，但在现实中，就业总量却持续增长。
其主要原因在于，技术一方面会毁灭旧岗位，同时也会创造出大量新岗位。这些新岗位要么直接来源于技术革新催生的新行业，要么来源于技术提升产出后带动的整体需求扩张。
高盛强调，AI 不会让人类"失业灭绝"，它只是让劳动力市场进入一轮结构性重塑。回顾历史，美国今天 60% 的工作在 1940 年还不存在。这意味着，技术虽然会毁掉旧工作，但也会创造新工作。
不过，高盛也提醒，如果经济在 AI 普及过渡期陷入衰退，总需求下降，企业可能加快用 AI 取代人工的进度，以压缩成本。这会导致失业率在短期内大幅飙升，再就业周期拉长，大量同质劳动者同时寻找新工作，竞争会加剧。
但反过来说，如果 AI 能够创造新的利润增长点，也可能缓解这种冲击，带动更快的再就业节奏，从而抵消摩擦性失业上升的冲击。
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